ねらい
コンピュータやインターネットの普及などにより商品開発・研究開発・技術開発・生産・製造・品質管理などの業務において
各種データが増加しており、これらのデータを有効に活用することで業務の成果向上をはかることが可能となっています。
本研修ではデータの収集、分析、結果の解釈について説明し、職場ですぐに活用できるようにExcel・フリーソフトRを使って
実際にデータ分析を行っていただきます。
データ分析②分類編では良品/不良品などの質的データを目的変数としたロジスティック回帰、MT法、判別分析、SVM、
決定木などの各分析方法について説明します。
なお受講者の皆様には予備解析やMT法ができるExcelワークシートを配布します
プログラム 9:30~16:30 < 昼食休憩 12:00~13:00 >
1.データ分析の概要
1)データの種類と分析方法
2)問題と課題
3)問題解決の流れ
4)データ収集の大切な考え方
1)データの種類と分析方法
2)問題と課題
3)問題解決の流れ
4)データ収集の大切な考え方
2.予備解析
1)基本統計量
2)各種グラフ
3)Excelを使った分析
4)フリーソフトRを使った分析
2)各種グラフ
3)Excelを使った分析
4)フリーソフトRを使った分析
3.ロジスティック回帰
4.MT法
5.その他の分類分析法
1)判別分析
2)SVM
3)決定木