ねらい
データ分析を行う際に、データの重複、表記揺れなどの品質不良があると、正確な結果を得ることができません。
本研修では、膨大な時間を要するにも拘わらず効率化が見過ごされてきたデータの品質確保するクレンジング技術
（データの修正，整理，統合）、品質確認のための可視化技術（グラフなど）を習得していただきます。
Excelの機能や関数を利用します。
到達目標
・ビッグデータなどの外部データをクレンジング～加工して、目的の分析を行うためのデータ整備ができる。
・Excelによるデータの集計、グラフ化の技術を習得し、分析結果を分かりやすく表現できる。
プログラム 9：30～16：30 < 昼食休憩 12：00～13：00 >
１．ビッグデータの特性と活用例
２．データ品質向上のプロセス
３．Excel演習
（１）データチェック：欠陥値、異常値、表記揺れを把握し、データ整理の方針を定める
（２）データクレンジング：欠陥値、異常値の置換、削除。表記揺れの統一を行う
（３）分析用データの確認と抽出：各種関数、置換、フィルターを活用し、必要な対象データを絞り込む
（４）データセットの結合と集計：複数データを結合し、ピボットテーブルなどで集計を行う
（５）データの可視化：グラフ化して、分析データを可視化する
