K13:データ活用の品質向上と効率化－Excel/PowerQueryによるデータクレンジング技術と可視化技術－_2026年5月21日 (9:30〜16:30)

ねらい

データ分析を行う際に、データの重複、表記揺れなどの品質不良があると、正確な結果を得ることができません。本研修では、膨大な時間を要するにも拘わらず効率化が見過ごされてきたデータの品質確保するクレンジング技術（データの修正，整理，統合）、品質確認のための可視化技術（グラフなど）を習得していただきます。Excelの機能や関数、PowerQuery（パワークエリ）を利用します。

到達目標

• ビッグデータなどの外部データをクレンジング～加工して、目的の分析を行うためのデータ整備ができる。
• Excelの機能、関数、PowerQueryの基礎知識を学び、必要に応じた使い分けができる。
• Excelによるデータの集計、グラフ化の技術を習得し、分析結果をわかりやすく表現できる。

プログラム　9:30～16:30  <昼休憩 12:00 ～ 13:00>

1. データ品質向上のプロセス
2. Excel演習
   （１）データチェック：欠陥値、異常値、表記揺れを把握し、データ整理の方針を定める
   （２）データクレンジング：欠陥値、異常値の置換、削除。表記揺れの統一を行う
   （３）分析用データの確認と抽出：各種関数、置換、フィルターを活用し、必要な対象データを絞り込む
   （４）データセットの結合と集計：複数データを結合し、ピボットテーブルなどで集計を行う
   （５）データの可視化：グラフ化して、分析データを可視化する

※オンライン受講をご希望の方はExcel2021またはMicrosoftOffice365がインストールされているPCをご準備ください※

研修受講料助成制度

東広島市：ものづくり技術高度化研修事業助成対象予定です。
呉市：中小企業人材育成研修費補助対象予定です。