K12:データ分析（３）（探索的解析実践）－主成分分析・因子分析・クラスター分析/ExcelとR活用－_2025年12月17日（9:30～16:30）

ねらい

コンピュータやインターネットの普及などにより商品開発・研究開発・技術開発・生産・製造・品質管理などの業務において各種データが増加しており、これらのデータを有効に活用することで業務の成果向上をはかることが可能となっています。　本研修ではデータの収集、分析、結果の解釈について説明し、職場ですぐに活用できるようにExcel・フリーソフトRを使って実際にデータ分析を行っていただきます。データ分析③応用編ではデータの関連性を分析して分類するクラスター分析やたくさんの変数を集約する主成分分析や因子分析の各分析方法について説明します。

到達目標

• 業務改善・効率化をはかる手順を説明できる。
• 統計・グラフによりデータが意味する内容を客観的・多角的に分析できる。
• 各種データを分類ができる。
• Excelや無料統計ソフトRを使ってデータ要約を実践できる。

プログラム　9:30～16:30 < 昼食休憩 12:00〜13:00 >

1. データ分析の概要
   １）データの種類と分析方法
   ２）問題と課題
   ３）問題解決の流れ
   ４）データ収集の大切な考え方
   ５）予備解析
2. 主成分分析
3. 因子分析
   １）因子推定法
   ２）回転法
4. クラスター分析
   １）階層法（変数）
   ２）階層法（サンプル固体）
   ３）K-means法

研修受講料助成制度

東広島市：ものづくり技術高度化研修事業助成対象です。
呉市：中小企業人材育成研修費補助対象です。