E03:QC的問題解決の統計解析　－バラつき予測、対策効果予測・判断、信頼性・寿命予測－_2025年11月4日〜11月6日 (9:30〜16:30)

ねらい

1. 到達目標（業務における行動変容）
   ・QC的問題解決において統計的な考え方を実践できている。
   ・QC的問題解決の各ステップで、適切な統計手法を活用できている。
2. そのために本研修では以下のことを習得する。
   ・QC的問題解決における基礎的統計解析
   目的明確化の原則、母集団とサンプル、1変数の解析/2変数の解析、確率/正規分布/分散の加法性、各種検定と推定、相関分析、回帰直線、信頼性データ解析

到達目標

• 統計解析の大切な考え方を説明できる
• サンプルから母集団の特徴を把握する基礎的統計解析ができる
• バラツキ推測、対策効果予測ができる
• 故障寿命予測/特徴把握する信頼性データ解析ができる

プログラム　9:30〜16:30＜昼食休憩　12:00〜13:00＞

１日目

1. ＱＣ的問題解決と統計解析
2. 統計解析の前に大切なこと
   ・目的明確化、採るデータについて
   ・母集団とサンプル
3. まず基礎的な解析を身につけよう
   ・１変数の解析
   全体のばらつき、時間的推移の特徴
   ・２変数の解析
   相関関係の特徴
4. なぜ確率とか正規分布を用いるのか？
   ・確率、確率分布
   ・正規分布と確率計算、分散の加法性
   ★各節毎に演習（電卓計算、Excel活用）

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   ２日目_

5. 違いを判断するために
   ある特性の平均値が違うのかどうか？
   ある特性のバラツキが違うのかどうか？
   ・検定と推定のおはなし
   ・一つの母分散に関する検定/推定
   ・一つの母平均に関する検定/推定
   ・二つの母分散に関する検定/推定
   ・二つの母分散に関する検定/推定
6. ２変数の解析にプラスα
   ・相関係数の検体と推定
   ・回帰直線を活用しよう★各節毎に演習（電卓計算、Excel活用）

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   3日目_

7. 信頼性データの解析
   信頼性試験のデータや、市場の故障寿命
   データの解析について
   ・信頼性とは
   ・信頼性データの特徴
   ・信頼性データの図示と加工
   ・信頼性データのタイプ
   ・寿命分布の特徴を把握する
   ・初期故障型
   ・偶発故障型
   ・摩耗故障型
   ・ワイブル分布について
   ・ワイブル確率紙を用いた解析
   ・累積ハザード確率紙を用いた解析分析★各節毎に演習（電卓計算、Excel活用）

研修受講料助成制度

東広島市：ものづくり技術高度化研修事業助成対象です。
呉市：中小企業人材育成研修費補助対象です。